有這樣的情況出現,單軌相機根據沙姆定律對清晰度進行調整也并不足以使一個(gè)物體在其全景深擴展情況下(xià)得到清晰的成像。 也就是說,通(tōng)過可(kě)調鼈的鏡頭或圖像平面進行的清晰度擴展最多隻能限制在兩個(gè)平面上。借助沙姆定律,我們雖然可(kě)以實現焦平面位置的優化, 但無論如(rú)何, 清晰度在第三維度上的擴展必須通(tōng)過縮小光圈才能實現。 但現在,出現了這樣的情況, 即能夠實現的最小光圈仍然不夠用,因為需要的景深太大,所以無法通(tōng)過縮小光圈來解決。 特别是在微距拍攝中(zhōng)尤其常見。為此,一位烏克蘭科學家開發的一款貼心軟件幫了大忙,它能在這樣的情況下(xià)将一系列焦平面不同的單張照片合成一張清晰的照片。HeliconFocus是一款能夠從所有單張照片中(zhōng)選出清晰的照片部分,并将所有清晰的部分會成一張完全清晰的照片的軟件。一般來說,其分析過程是相當精準的,且如(rú)果單張照片部分的分析有誤的話,隻需要一點點後期處理工作。
但無論如(rú)何,一定要注意穩定、無缺陷、逐步穿過物體的焦平面, 并随産生的景深擴展, 清晰的照片通(tōng)常會在拍攝的8-20張照片中(zhōng)産生。 這些照片各自生成8bit的Tiff文(wén)件并按照正确的順序編号後,它們會被輸入Helicon Focus軟件渲染。 在渲染過程中(zhōng), 這個(gè)程序會顯示出可(kě)以用來獨立出清晰照片部分的每一個(gè)蒙版, 而且人們可(kě)以看到最終的照片是如(rú)何合成的。 因此, 焦平面的位置是前後相鄰還是上下(xià)相鄰, 以及它們在被攝對象中(zhōng),也就是圖片區域中(zhōng)安排的位置是無關(guān)緊要的。甚至由于清晰度變換産生的圖像尺寸區别也會被分析和(hé)考慮在内。按照邏輯,被攝主體和(hé)相機在連續拍攝中(zhōng)都不允許移動(dòng)位置!
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